Uber、Lyft 旗下 AI 工具开源,改善 AI 流程与侦错
硅谷新创公司要在商务和解决问题上面令人耳目一新,背后通常都有还不错的技术底子。近期美国两大共享叫车平台 Uber 和 Lift,不约而同纷纷将自家 AI 相关的程序开源放到了 GitHub 上面,除了抢名声也有炫技的味道。
Uber 放出了侦错 AI 演算法的程序 Manifold
Uber 放出了侦错 AI 演算法的程序 Manifold,为整个 Uber AI 平台 Michelangelo 一员。Uber 表示年初放出 Manifold 时,被不少关心 AI 演算法开发的工程人员询问,是否能将 Manifold 变成能够检验演算法错误的通用型工具。如今 Uber 从善如流,放出了 Manifold 的源码,改善 AI 模型侦错和流程,造福整体机器学习界。
Lyft 放出的是内部采用的 AI 平台 Flyte
Lyft 则是将内部采用的 AI 平台 Flyte 开源,相比 Uber 的 Manifold,Lyft 开发使用 Flyte 有三年多的时间。Lyft 说他们内部有不少产品,要解决共享汽车业务产生的计价、定位、估计到达时间、画地图、自驾车,需要管理大量运算的丛集,产生维护和后续开发创新的负担。但又有重复用到彼此相依的资料。
Uber 放出的 Manifold 是用来监督演算法效率,以及侦错的工具,而 Lyft 放出的 Flyte 则是用来改善内部资料处理流程。Lyft 透露他们通过 Flyte 处理超过 7,000 次独特的工作流程,每月执行超过 100,000 次。不论两个工具是处理 AI 哪个阶段,两者资料量都相当大,考验软件的效能和设计。
Uber 和 Lyft 这两家成立差不多时间的公司,这次也差不多时间分享放出手上与 AI 相关的工具。借由分享 AI 工具架构,两家公司都有想要借由开源,增加自己工具可能的使用群众,搏得好名声之外,也有展现自家技术实力的意图。
作者:AI智慧