专访数数科技：帮助中国的企业把数据用好

亿欧12月17日消息，数数科技宣布完成B轮融资，融资金额2500万人民币。亿欧第一时间独家专访了数数科技的CEO吕承通。

数数科技成立于2015年，是一家致力于数据分析产品的研发和服务的公司，成立3个月后，拿到线性资本数百万人民币的天使投资，2017年2月完成数千万元A轮融资，由丰厚资本领投，安赐资本跟投。

吕承通表示，之前公司重点关注产品的研发，市场品牌和营销体系都没有搭建，客户服务团队也没有搭建，本次融资之后，资金主要用于市场品牌的建立、营销体系和售后服务团队的搭建，更好的帮助客户用好数据。

▍行业增长乏力，数据助力提升效率

在过去几十年的企业发展中，中国企业的发展靠人口红利，公司只要做出产品，在媒体上打广告就会有用户，用户流失也无所谓，毕竟人口基数很大。但是现在很多企业发展遇到了瓶颈，很多企业家开始思考怎么提高效率。除了组织管理，数据使用能力就显得尤为关键。

现在很多企业家都知道什么叫增长黑客、数据驱动、北极星指标等概念，这是近几年市场教育的结果。吕承通认为，从2015年到现在，互联网企业中出现了一批使用数据非常优秀的企业，但是传统领域中很多企业在数据使用上还比较落后，业务数据化还没有达到。

互联网企业之所以在使用数据方面比传统企业具有天然的优势，是因为互联网企业很多业务都是线上，业务是数据化的，数据是企业的资产，数据意识和数字资产积累更便捷、更直接。

而在互联网企业中，游戏公司在数据使用方面又走在了其他公司的前面。游戏研发出身的吕承通说到，"游戏业的变化很多，而且很快，大概四年前，没有人做数据驱动，游戏开发者都是只看几个指标，现在大家会洞察用户的细节和行为，了解用户并做出他们所需要的产品，最近两年，游戏行业受到政策严监管的影响，企业开始关注用户的数据分析和研究，涌现出了一批比较优质的、能把数据用好的公司。"

▍数据分析不容易，售前售后有阻力

尽管企业用好数据可以提升效率，但是这个过程也并不是一帆风顺的，也会遇到很多阻力。吕承通认为阻力主要存在于两个方面，一方面是采购软件产品前，一方面是使用过程中。

企业管理者的数据意识比以前提高了很多，但是心态上还需要再开放一些。吕承通感觉，数据是企业内部非常重要的资产，尽管提供私有化部署，但是很多企业认为数据应该掌握在自己手中，不应该使用第三方系统，更何况是基础设施的系统。而且很多企业内部都有数据部门，他们会认为这件事挑战到了部门在公司的价值，所以不会选择第三方的服务，尤其是互联网公司，技术还不错，团队也有几十人，容易出现这个问题。

对于已经使用产品的客户，需要帮助他们把系统用好。可以理解为把一个强大的武器给了他们，会不会用、能不能让"武器"发挥巨大威力，这还有很大的提升空间。

根据数数科技内部的统计，在目前服务的近200家企业中，有20%的企业最开始不用售后服务干预就能把产品用好；60%的企业需要售后服务花大概3个月的时间，通过不断的接触、沟通、培训等，才能把产品用好；还有20%的企业基本需要手把手的教，要投入非常重的售后服务才能把产品中的性能用起来。

之所以会出现这种反差，吕承通认为主要是因为两方面的原因。第一，前面20%的企业本身的数据体系很完善，只不过是技术上有些落后，用上一代的技术解决当前比较棘手的问题，使用产品之后，由于之前数据处理能力和数据技术的经验积累，很快就能用好；第二，团队本身的综合素质也很重要。每个团队的综合素质不一样，在接触到新的工具时，不同的团队会表现出不同的学习和应用能力，团队学习能力强的组织很快就能用好。

▍ThinkingAnalytics的诞生

数数科技以"帮助中国的企业把数据用好"为使命，构建了一个全新的数据基础设施——ThinkingAnalytics，这一核心产品有三类特性：企业级大数据平台、私有化部署和交叉多维分析。让数据分析变得简单、快捷、有灵性。

企业级大数据平台主要是从数据采集、存储建模，到数据分析展示的一体化解决方案，帮助企业快速构建大数据中心；

私有化部署主要是结合客户的需求提供定制化解决方案，卡苏搭建专业大数据中心，提供完善的售后运维服务，支持动态扩容，便捷高效；

交叉多维分析主要是帮助用户全方位深度洞察业务，通过八大分析模型（事件分析、留存分析、漏斗分析、分布分析、路径分析、SQL查询、属性分析、用户分群）探索不同业务中的关键行为，洞察指标背后的增长点。

目前公司服务的客户近200家，包括猎豹移动、中手游、云集等知名企业，覆盖的领域包括游戏、电商、教育、金融、新零售等多个行业。对于目标客户的画像，吕承通描述到，目前会聚焦在互联网领域，由于团队较小，人数不多，进入比较重的行业会加大售后的压力，而互联网领域的企业相对比较轻，虽然客单价没有传统行业高，但是互联网公司比传统行业的公司承担快、服务周期短，比较符合目前团队的气质。

▍行业内"走的慢，扎得深"

在同行业的竞争中，企业的壁垒是决定企业是否有足够竞争力的因素之一。同样对于数数科技而言，企业的壁垒也非常有特色。

吕承通认为，在数据行业中，有很多做数据采集、存储和数据展示的企业，在各自的赛道上做的很出色，但是数数科技做的是采集、存储、建模和分析为一体的解决方案，而且专注在互联网领域。

数数科技的一个优势就是对涉及领域的场景理解深刻，业务积累深。吕承通在创业之前曾在腾讯做了5年游戏，对于游戏行业的业务特别熟悉。产品中做了很多差异化的设计、功能，这是其他公司做不到的，这是业务的壁垒。

同时，游戏行业当中有个很大的特点，数据量很大，对数据系统处理能力要求很高，竞争对手没进入是因为这条赛道的技术壁垒很高，如果研发的系统性能差，处理不了海量数据，会影响到用户体验。技术壁垒是很重要的一环。

▍比传统软件更具商用价值

跟传统数据分析软件（Excel、SPSS、SAS、JMP等）相比，ThinkingAnalytics极大降低了成本，提高了数据分析效率。比如Excel软件，首先是数据导入、编辑，这是一款数据处理软件，不是做数据分析的专用软件，更像是数据管理和可视化。数据分析需要数据分析模型，分析模型解决不同的场景。比如路径分析，就是做了A事情的人有多少做了B事情，又有多少人做了C事情，这些分析的模型都是通用的，不管任何业务中，ABC可以换成任何事情，所以分析模型就会提高模型效率。

其次，大数据数量很多，传统软件难以分析。随着互联网行业的普及，每个企业内部的数据量越来越大，Excel最多处理十几万行，上百万行就跑不动了，但是几千万条数据在互联网公司中，特别是游戏公司中非常常见。面对这么大的数据量，传统软件束手无策，但是数数科技的产品恰好能完美解决，不管是几千万条数据或是几十亿条数据，都不用关系软件的处理性能，这就是技术壁垒。"我们就是用技术征服上市的游戏公司，尽管他们有几十人的研发团队，但是评估过后还是使用了我们的产品。"吕承通自豪的说。

▍打造数据使用的标准

在具备了上面两个优势之后，努力打造数据分析行业的标准是非常关键的环节。一个企业对于自身的数据使用是否足够好，数据分析深度是否足够，这是很难衡量的、不能靠感觉的评价。必须要有一套标准体系来评价，并且能获得公众认可。

在数数科技内部，有专门的数据分析深度指标体系，吕承通介绍到，"我们衡量用户使用数据的能力，分为横向和纵向两个维度，横向维度包括公司有多少人在用、每个人的留存、活跃度，纵向维度包括数据采集的维度、数据工具使用程度、分场景的分析深度，这一横一纵就可以做出一个雷达图，这个雷达图的面积越大，说明公司对数据使用能力越好。我们会数据化，不会靠感觉，数据说话最能说服别人。"

同时，吕承通还向亿欧独家透露，他们发现一个很有意思的规律，就是雷达图面积越大的企业与做出成功产品之间存在很大的正相关性，也就是说，公司雷达图的面积越大，做出的产品成功率、赚钱概率是高于雷达图面积小的公司的概率。

▍付费订阅倒逼服务效果

数数科技的商业模式目前只有付费订阅模式，也就是企业需要每年支付固定时间的服务费用。对于已经使用产品服务的公司，产品的使用效果和客户满意度可以看续业率这个指标，即：是否有连续订阅服务。

吕承通非常自信的说："2019年我们服务的客户续业率超过85%，我们的软件系统给客户带来的价值非常确定。"他还举例说到，特别是游戏行业在2018年经历了寒冬之后，很多公司在裁员，以求降低成本。有趣的是，有些游戏公司一边裁员一边在采购他们的系统，裁员本身说明业绩在下滑，是节流的一种方式，按照正常的逻辑，业绩下滑的公司肯定不会选择在这个时候购买第三方的服务了，但是他们的客户绝大部分还是选择了继续购买，从侧面印证了产品和服务的价值。

另外，数数科技从成立到现在，公司没有做过市场，没有做过营销，企业公众号都是几个月才更新一次。就这样的情况下，目前已经有近200家客户，这些客户只可能通过一种途径发现这家公司，那就是老客户介绍新客户，即口碑效应。正是足够的客户满意度支撑起了他们现在的业绩。

根据吕承通的介绍，从去年开始，公司已经开始盈利，今年的净利润跟去年相比已经翻了5倍，整个业绩比去年翻了一倍多，营收翻了一倍多。在整个大环境和行业都不太好的时候，数数科技在逆势而上。

未来，数数科技会成为专业的第三方数据分析服务公司，帮助中国的企业把数据用好，作出专业的数据分析深度排行榜，甚至会输出数据分析的课程和人才出来，成为这个领域中最专业的数据分析顾问厂商，做出品牌的影响力。